Un equipo de expertos de la Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud de la Universidad de Barcelona y del Instituto de Bioingeniería de Cataluña (IBEC), ubicado en el PCB, ha diseñado un dispositivo, el microfluidic dynamic BH3 profiling (μDBP) que predice la eficacia del tratamiento del cáncer de forma rápida y automatizada, utilizando un número reducido de células procedentes de biopsias y sin requerir personal técnico especializado.

El trabajo, publicado en la revista npj Precision Oncology, lo han dirigido Joan Montero, profesor del Departamento de Biomedicina de la UB y el IBEC, y Javier Ramón Azcón, profesor de investigación ICREA en el IBEC. En el estudio, que tiene como primer autor a Albert Manzano (UB-IBEC) —doctorado en la UB en 2022 con una tesis sobre medicina de precisión en la lucha contra el cáncer—, también participan expertos de la Facultad de Física de la UB, el Instituto de Oncología Vall d’Hebron (VHIO) y el Consorcio Centro de Investigación Biomédica en Red de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN).

Medicina de precisión en la lucha contra el cáncer

La medicina personalizada ha revolucionado la forma de diseñar tratamientos contra el cáncer, cada vez más eficaces. Si consideremos que cada tumor es único y tiene características propias, disponer de indicadores predictivos de la respuesta de cada paciente al tratamiento es un gran paso adelante en oncología. El dynamic BH3 profiling (DBP) fue desarrollado inicialmente en el laboratorio del profesor Anthony Letai —el profesor Montero fue coinventor— y patentado en 2015 por el Instituto Oncológico Dana-Farber (Estados Unidos). Fue uno de los primeros ensayos funcionales probado con éxito para predecir el tratamiento en diversos tipos de cáncer.

Este sistema pone en contacto las células cancerosas con diferentes opciones terapéuticas para identificar ex vivo y de forma rápida las que podrían ser más efectivas para eliminar el tumor. Conceptualmente, es muy similar a los antibiogramas que se utilizan para identificar antibióticos para tratar infecciones bacterianas.

«Hemos desarrollado esta nueva herramienta con la idea de ponerla al alcance de los oncólogos. Este sistema automatizado permite obtener información personalizada del paciente y del tratamiento», detalla Javier Ramón Azcón.

«De momento —explica Joan Montero— varios estudios han encontrado una buena correlación entre los resultados del DBP y la respuesta clínica en muestras primarias de leucemia. Actualmente, hay diversos ensayos clínicos abiertos, con los que esperamos que esta tecnología se pueda implementar en los hospitales en los próximos años para mejorar las terapias oncológicas».

El nuevo dispositivo microfluídico de DBP —conocido como μDBP— resuelve diversos retos de los ensayos funcionales: reduce el número de células cancerosas necesarias para probar posibles terapias ex vivo y automatiza el proceso para facilitar su aplicación clínica sin personal técnico especializado.

«Gracias a nuestra plataforma microfluídica μDBP, que está dotada de pequeños pozos para sembrar las células, podemos reducir el número de células requeridas para probar un tratamiento. Se trata de una innovación decisiva para aumentar el número de fármacos que se pueden evaluar», añade Albert Manzano.

«La mayor ventaja del dispositivo μDBP es también la automatización de todo el proceso, que ayudaría a implementar esta metodología funcional a escala clínica. En conjunto, todas estas ventajas facilitarían la adopción del DBP en los hospitales como ensayo rutinario», detallan los expertos.

» Artículo de referencia: Manzano-Muñoz, A.; Yeste, J.; Ortega, M.A.; Martín, F.; López, A.; Rosell, J.; Castro, S.; Serrano, C.; Samitier, J.; Ramón-Azcón, J.; Montero, J. “Microfluidic-based dynamic BH3 profiling predicts anticancer treatment efficacy”. npj Precision Oncology, December 2022. Doi: 10.1038/s41698-022-00333-0

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