Skip to main content
< Tornar a notícies
D’esquerra a dreta: Samuel Ojosnegros, Anna Seriola i Albert Parra. Foto / IBEC.
 04.07.2024

Una tecnologia revolucionària per reduir el temps fins a l’embaràs en la reproducció assistida

Una nova tecnologia desenvolupada a l’Institut de Bioenginyeria de Catalunya (IBEC), amb seu al Parc Científic de Barcelona, permet classificar la qualitat d’embrions amb més rapidesa i el doble de precisió que embriòlegs experts, mitjançant diagnòstic per imatge i intel·ligència artificial. Aquesta tècnica promet reduir dràsticament el temps i els cicles de tractament necessaris per aconseguir un embaràs mitjançant fecundació in vitro, minimitzant el desgast emocional i econòmic que comporta. El treball es publica a la prestigiosa revista científica PNAS.

La tecnologia desenvolupada per l’equip de Bioenginyeria en Salut Reproductiva de l’IBEC, batejada com a METAPHOR, és capaç de visualitzar el metabolisme d’embrions obtinguts per fecundació in vitro per decidir quina té més possibilitats d’implantar-se correctament a l’úter i arribar a terme. Es tracta d’una tècnica més precisa i fiable que els mètodes tradicionals.

El revolucionari mètode genera imatges 3D revelant els colors presents en l’embrió de manera totalment no invasiva. Certs compostos naturalment fluorescents del metabolisme dels embrions són a més clau en processos com la respiració cel·lular o el consum de nutrients, amb la qual cosa METAPHOR permet observar de manera fiable l’estat de salut de l’embrió.

“Aquesta nova tecnologia ajudarà a augmentar la probabilitat d’èxit en processos de reproducció assistida, reduint l’anomenat “temps fins a l’embaràs”, i el desgast econòmic i psicològic de les pacients”, destaca Samuel Ojosnegros, investigador principal de l’IBEC i líder de l’estudi.

El treball, publicat a PNAS, descriu com, en estudis amb ratolins, van aconseguir duplicar la taxa d’encert en seleccionar embrions viables en comparació amb embriòlegs que fan servir microscòpia tradicional. A més de l’anàlisi d’embrions, el mètode té una gran precisió per analitzar el metabolisme d’ovòcits, permetent seleccionar els més aptes per ser fecundats in vitro. Per a això, van comparar ovòcits de femelles joves i d’edat avançada, ja que se sap que l’edat és crucial per a la seva viabilitat. El sistema METAPHOR va discriminar entre ovòcits joves o no amb un 96% de precisió i va poder predir quins es desenvoluparien en embrions viables amb més d’un 80% de precisió, uns números sense precedents al camp.

“Som capaços d’avaluar la pèrdua de qualitat dels ovòcits associada a la pèrdua de fertilitat amb l’edat. Busquem el que es coneix com a “firmes moleculars”, característiques de les cèl·lules associades a aquesta pèrdua de fertilitat, com per exemple la distribució de mitocòndries. A partir d’aquesta informació som capaços de predir quins ovòcits es poden desenvolupar i quins no. Això representaria un gran avenç en la gestió de donacions i preservació de fertilitat”, detalla Anna Seriola, investigadora sènior en el grup d’Ojosnegros i autora de l’estudi.

La base tecnològica de METAPHOR empra mètodes d’intel·ligència artificial per analitzar les imatges metabòliques que s’obtenen mitjançant microscòpia hiperespectral. “Mitjançant microscòpia hiperespectral capturem centenars d’imatges que contenen informació complexa de molts metabòlits barrejats d’embrions i ovòcits. Per analitzar-los hem entrenat una eina d’intel·ligència artificial capaç d’analitzar i classificar aquestes imatges en qüestió de minuts”, explica Albert Parra, investigador en el grup d’Ojosnegros i primer autor de l’estudi.

La potència i seguretat d’aquest nou mètode el posicionen com una eina revolucionària per avaluar ovòcits i embrions en funció de la seva fisiologia. Actualment, els investigadors ja estan ajustant aquesta tecnologia per avaluar embrions humans, i han incorporat una empresa emergent que en els pròxims anys portarà la tecnologia a les clíniques de reproducció assistida.

» Article de referència Albert Parra, Denitza Denkova, Xavier P. Burgos-Artizzu, Ester Aroca, Marc Casals, Irene Oliver-Vila, Miguel Ares, Anna Ferrer-Vaquer, Enric Mestres, Mònica Acacio, Nuno Costa-Borges, Elena Rebollo, Hsiao Ju Chiang, Scott E. Fraser, Francesco Cutrale, Anna Seriola, and Samuel Ojosnegros. METAPHOR: Metabolic Evaluation through Phasor-based Hyperspectral Imaging and Object Recognition for Mammalian Blastocysts and Oocytes. Proceedings of the National Academy of Sciences121, 28, (2024). DOI: 10.1073/pnas.2315043121.

» Enllaç a la notícia: web de l’IBEC [+]