{"id":88241,"date":"2023-09-22T13:35:28","date_gmt":"2023-09-22T11:35:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pcb.ub.edu\/analizan-la-tos-grabada-con-un-smartphone-para-evaluar-la-gravedad-en-personas-con-covid-19\/"},"modified":"2023-09-22T16:14:37","modified_gmt":"2023-09-22T14:14:37","slug":"analizan-la-tos-grabada-con-un-smartphone-para-evaluar-la-gravedad-en-personas-con-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pcb.ub.edu\/es\/analizan-la-tos-grabada-con-un-smartphone-para-evaluar-la-gravedad-en-personas-con-covid-19\/","title":{"rendered":"Analizan la tos grabada con un smartphone para evaluar la gravedad en personas con COVID-19"},"content":{"rendered":"

Un equipo de investigaci\u00f3n liderado por el IBEC<\/a>, con sede en el Parque Cient\u00edfico de Barcelona, y el Hospital de Mar<\/a> realizado un estudio para analizar los sonidos de la tos, grabados mediante un smartphone, en personas con COVID-19. Los resultados -publicados en la revista European Respiratory Journal Open Research- revelan caracter\u00edsticas que podr\u00edan proporcionar una manera r\u00e1pida, f\u00e1cil y econ\u00f3mica de identificar la gravedad de la enfermedad de los pacientes en casa o en cualquier entorno sanitario, y abre la puerta a aplicar tambi\u00e9n este modelo en el seguimiento otras patolog\u00edas respiratorias.<\/strong><\/p>\n

Aunque la mayor\u00eda de las personas afectadas por la COVID-19 ahora tienen s\u00edntomas m\u00e1s leves y se recuperan en pocas semanas, la pandemia mundial causada por el virus SARS-CoV-2 sigue siendo un problema de salud importante. Algunas de las personas afectadas acaban desarrollando una enfermedad m\u00e1s grave y neumon\u00eda, lo que a menudo tiene un peor pron\u00f3stico.<\/p>\n

Aunque se han desarrollado protocolos para evaluar el riesgo de los pacientes, las herramientas diagn\u00f3sticas y pron\u00f3sticas se basan principalmente en m\u00e9todos de imagen caros y de dif\u00edcil acceso, como la radiograf\u00eda, la ecograf\u00eda o la tomograf\u00eda computarada (TC).\u00a0 As\u00ed, existe una necesidad de desarrollar una herramienta de pron\u00f3stico m\u00e1s sencilla y de f\u00e1cil acceso que permita a los proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica identificar a los pacientes que han desarrollado o est\u00e1n en riesgo de desarrollar una enfermedad grave. De esta manera, se facilitar\u00eda el triaje de los pacientes y la intervenci\u00f3n temprana incluso en el domicilio o en los centros de atenci\u00f3n primaria.<\/p>\n

Ahora, un equipo de investigaci\u00f3n liderado por el IBEC y el Hospital del Mar, con colaboraci\u00f3n de la Universidad Polit\u00e9cnica de Catalu\u00f1a (UPC), el CIBER-BBN y el CIBERES, ha llevado a cabo un estudio basado en el an\u00e1lisis e interpretaci\u00f3n de los sonidos de la tos en las fases iniciales de la COVID-19. Este m\u00e9todo se presenta como una potencial herramienta predictiva, simple y accesible para valorar el riesgo a sufrir neumon\u00eda grave.<\/p>\n

La investigaci\u00f3n se realiz\u00f3 a partir de grabaciones con un tel\u00e9fono inteligente del sonido de la tos voluntaria en 70 pacientes con enfermedad por infecci\u00f3n por SARS-CoV-2 dentro de las primeras 24 horas despu\u00e9s de su llegada al hospital. El an\u00e1lisis ac\u00fastico de estas grabaciones realizada por el IBEC permiti\u00f3 detectar diferencias significativas entre los sonidos de los enfermos en funci\u00f3n de la gravedad de la patolog\u00eda respiratoria, que se confirm\u00f3 previamente con pruebas de imagen y la necesidad de ox\u00edgeno suplementario. Los resultados muestran que este an\u00e1lisis podr\u00eda servir para clasificar a los pacientes con COVID-19 en leves, moderados o graves y hacer el seguimiento de pacientes con COVID persistente. El trabajo se llev\u00f3 a cabo con datos recogidos entre abril de 2020 y mayo de 2021 en el Hospital del Mar, y los resultados se han publicado en la revista European Respiratory Journal Open Research.<\/p>\n

La frecuencia de la tos: un par\u00e1metro clave<\/strong><\/h3>\n

Raimon Jan\u00e9<\/strong>, profesor de la UPC e investigador principal del IBEC y del CIBER-BBN, lidera el grupo de\u00a0Procesamiento e interpretaci\u00f3n de se\u00f1ales biom\u00e9dicas<\/a>\u00a0(BIOSPIN) del IBEC, que ha desarrollado la metodolog\u00eda y los algoritmos de an\u00e1lisis ac\u00fastico de las se\u00f1ales de tos adquiridas con tel\u00e9fonos inteligentes.\u00a0 Mediante un modelo estad\u00edstico conocido como modelo lineal mixto, el equipo encontr\u00f3 cinco par\u00e1metros, basados en las frecuencias del sonido, que eran significativamente diferentes en la tos de los pacientes con diferentes niveles de gravedad de la enfermedad y evoluci\u00f3n de la neumon\u00eda. As\u00ed, estas diferencias pueden reflejar las alteraciones progresivas del sistema respiratorio en pacientes con la COVID-19.<\/p>\n

\u00abAunque en el pasado se han propuesto m\u00e9todos de an\u00e1lisis ac\u00fastico de la tos para diagnosticar enfermedades respiratorias, nosotros hemos querido ir un paso m\u00e1s all\u00e1 y explorar espec\u00edficamente la relaci\u00f3n entre las caracter\u00edsticas ac\u00fasticas de la tos y los diferentes niveles de severidad de la neumon\u00eda en pacientes COVID-19\u00bb,\u00a0 detalla Jan\u00e9<\/strong>, coautor senior del estudio.<\/p>\n

Los autores del estudio explican que la utilizaci\u00f3n de la tos puede servir tanto para detectar de forma precoz a los pacientes con COVID-19 grave como para hacer el seguimiento de su evoluci\u00f3n, evaluando posibles complicaciones, incluso a distancia. Ahora, sin embargo, habr\u00e1 que continuar el trabajo con datos de m\u00e1s pacientes para confirmar los resultados de este estudio transversal, que permita utilizar el an\u00e1lisis de la tos como herramienta diagn\u00f3stica en pacientes con COVID-19 u otras enfermedades respiratorias.\u00a0\u00a0 .<\/p>\n

Por este motivo, el doctor Joaquim Gea<\/strong>, jefe em\u00e9rito del Servicio de Neumolog\u00eda<\/a>, investigador del Hospital del Mar Research Institute<\/a> y coautor senior del trabajo, indica que sus conclusiones pueden ser \u00fatiles\u00a0\u00aben \u00e1reas con infraestructura m\u00e9dica insuficiente o en situaciones de emergencia, ayudando a identificar y aislar a los pacientes con COVID-19 de manera oportuna, facilitando la atenci\u00f3n m\u00e9dica adecuada y la implementaci\u00f3n de medidas de control\u00bb.<\/p>\n

\u00bb Art\u00edculo de referencia:<\/strong>\u00a0Clare Davidson, Oswaldo Antonio Caguana, Manuel Lozano-Garc\u00eda, Mariela Arita Guevara, Luis Estrada-Petrocelli, Ignasi Ferrer-Lluis, Yolanda Castillo-Escario, Pilar Aus\u00edn, Joaquim Gea, Raimon Jan\u00e9.\u00a0Differences in acoustic features of cough by pneumonia severity in patients with COVID-19: a cross-sectional study.\u00a0European Respiratory Journal Open Research\u00a0<\/em>(2023). \u00a0DOI: 10.1183\/23120541.00247-2022<\/a>.<\/p>\n

\u00bb Enlace a la not\u00edcia:<\/strong>\u00a0web del IBEC [+]<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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