{"id":71017,"date":"2022-02-08T09:13:54","date_gmt":"2022-02-08T08:13:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pcb.ub.edu\/el-cnag-y-el-crg-lanzan-genigmachallenge-una-iniciativa-de-ciencia-ciudadana\/"},"modified":"2022-02-21T12:55:06","modified_gmt":"2022-02-21T11:55:06","slug":"el-cnag-y-el-crg-lanzan-genigmachallenge-una-iniciativa-de-ciencia-ciudadana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pcb.ub.edu\/es\/el-cnag-y-el-crg-lanzan-genigmachallenge-una-iniciativa-de-ciencia-ciudadana\/","title":{"rendered":"El CNAG y el CRG lanzan #GenigmaChallenge, una iniciativa de ciencia ciudadana"},"content":{"rendered":"

Un equipo de investigadores del Centro Nacional de An\u00e1lisis Gen\u00f3mico (CNAG-CRG<\/a>), ubicado en el Parque Cient\u00edfico de Barcelona, y del Centro de Regulaci\u00f3n Gen\u00f3mica (CRG<\/a>) presentan Genigma<\/a>, un videojuego de l\u00f3gica que reta a los players a resolver puzles que representan secuencias gen\u00e9ticas en la l\u00ednea celular de c\u00e1ncer, mientras generan datos cient\u00edficos para avanzar en la investigaci\u00f3n de esta enfermedad. La App, disponible en iOS y Android en ingl\u00e9s, espa\u00f1ol, catal\u00e1n e italiano, es el resultado de un proyecto de ciencia ciudadana de dos a\u00f1os y medio de duraci\u00f3n. El lanzamiento del videojuego arranca con una campa\u00f1a de tres meses, el #GenigmaChallenge<\/a>.<\/strong><\/p>\n

Genima, desarrollado por un equipo del CNAG, el CRG y los estudios de dise\u00f1o de videojuegos X-Lives\u00a0<\/a>y Jocs al Segon<\/a>, se ha creado para impulsar los esfuerzos mundiales de investigaci\u00f3n que dependen de las l\u00edneas celulares de c\u00e1ncer, un recurso esencial utilizado por los equipos cient\u00edficos para estudiar el c\u00e1ncer y probar nuevos f\u00e1rmacos para tratar la enfermedad.<\/p>\n

Una de las limitaciones de estas l\u00edneas celulares es la falta de mapas de referencia del genoma de alta resoluci\u00f3n, que son necesarios para ayudar a los equipos de investigaci\u00f3n a interpretar sus resultados, por ejemplo, para identificar la ubicaci\u00f3n de genes de inter\u00e9s terap\u00e9utico o posibles sitios de mutaci\u00f3n.<\/p>\n

\u201cLas l\u00edneas celulares son las responsables del descubrimiento de vacunas, quimioterapias para el c\u00e1ncer o la fecundaci\u00f3n in vitro.<\/em> Son un pilar de la biolog\u00eda moderna\u201d, explica el profesor de investigaci\u00f3n ICREA Marc A. Marti-Renom,<\/strong> con doble afiliaci\u00f3n en el CRG y el CNAG-CRG y cuya investigaci\u00f3n sustenta Genigma. \u201cSin embargo, la falta de mapas de referencia del genoma limita el progreso cient\u00edfico actual. Es como pedir a alguien que se gu\u00ede en una ciudad actual con mapas del pasado. Actualizar estos mapas con la ayuda de muchas personas permitir\u00e1 avanzar m\u00e1s r\u00e1pidamente en la investigaci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama.\u201d<\/p>\n

El grupo de investigaci\u00f3n de Marti-Renom ha desarrollado m\u00e9todos para crear mapas de referencia gen\u00f3micos mediante la visualizaci\u00f3n del genoma en un espacio tridimensional. Sin embargo, esto requiere mucho tiempo y recursos para entrenar la inteligencia artificial, as\u00ed como una gran potencia computacional.<\/p>\n

El equipo cree que la \u201cinteligencia de manada\u201d, puede ser clave en este proceso. La aportaci\u00f3n de datos generados por las personas que jueguen a Genigma podr\u00eda proporcionar soluciones m\u00e1s creativas y un m\u00e9todo m\u00e1s eficaz para actualizar los mapas de referencia que solo con el uso exclusivo de la IA.<\/p>\n

Jugar con el m\u00f3vil para hacer avanzar la investigaci\u00f3n en c\u00e1ncer<\/strong><\/h3>\n

El videojuego Genigma<\/a> reta a los players a resolver un rompecabezas con cadenas de bloques de diferentes colores y formas. Cada cadena representa una secuencia gen\u00e9tica en la l\u00ednea celular de c\u00e1ncer, y la manera en que se organizan los bloques es una soluci\u00f3n potencial para la ubicaci\u00f3n de los genes.<\/p>\n

Los jugadores y jugadoras deben reorganizar los bloques para lograr la mayor puntuaci\u00f3n posible. Cuanto mayor sea el n\u00famero de personas jugando y m\u00e1s altas las puntuaciones, mayor ser\u00e1 la probabilidad de que el equipo cient\u00edfico haya encontrado la secuencia correcta para esta ubicaci\u00f3n particular en el mapa de referencia.<\/p>\n