{"id":65077,"date":"2021-02-05T11:45:30","date_gmt":"2021-02-05T10:45:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pcb.ub.edu\/el-irb-barcelona-forma-parte-del-proyecto-decider-enfocado-en-mejorar-el-diagnostico-y-el-tratamiento-del-cancer-de-ovario\/"},"modified":"2021-07-01T16:17:23","modified_gmt":"2021-07-01T15:17:23","slug":"el-irb-barcelona-forma-parte-del-proyecto-decider-enfocado-en-mejorar-el-diagnostico-y-el-tratamiento-del-cancer-de-ovario","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pcb.ub.edu\/es\/el-irb-barcelona-forma-parte-del-proyecto-decider-enfocado-en-mejorar-el-diagnostico-y-el-tratamiento-del-cancer-de-ovario\/","title":{"rendered":"El IRB Barcelona forma parte del proyecto DECIDER, enfocado en mejorar el diagn\u00f3stico y el tratamiento del c\u00e1ncer de ovario"},"content":{"rendered":"

El Instituto de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica (IRB Barcelona<\/a>), con sede en el PCB, es uno de los 14 centros de investigaci\u00f3n y hospitales de la Uni\u00f3n Europea que participar\u00e1n, durante el pr\u00f3ximos 5 a\u00f1os, en el proyecto internacional DECIDER<\/a>, que arranca con una financiaci\u00f3n de 15 M\u20ac de la Comisi\u00f3n Europea con el objetivo de mejorar las terapias personalizadas para el c\u00e1ncer de ovario. El laboratorio\u00a0 Genome Fecha Science, dirigido por Fran Supek, analizar\u00e1 la evoluci\u00f3n de cada tumor concreto para desarrollar modelos computacionales que permitan hacer recomendaciones de tratamiento basadas en el perfil gen\u00e9tico.<\/strong><\/p>\n

En Europa, m\u00e1s de 40.000 mujeres mueren de c\u00e1ncer de ovario cada a\u00f1o. Adem\u00e1s de la cirug\u00eda, la mayor\u00eda de las pacientes son tratadas con quimioterapia a base de platino. Por desgracia, el efecto de la quimioterapia suele disminuir con los ciclos de tratamiento, y actualmente se dispone de pocos tratamientos eficaces para las pacientes que desarrollan resistencia a los f\u00e1rmacos basados en el platino.<\/p>\n

El proyecto DECIDER arranca en febrero y desarrollar\u00e1 herramientas de diagn\u00f3stico para identificar de forma m\u00e1s temprana y fiable a las pacientes que no responden a los tratamientos actuales. A partir de los datos obtenidos de los tumores, el proyecto tambi\u00e9n tiene por objetivo descubrir tratamientos combinados eficaces.<\/p>\n

\u00abLo que hace \u00fanico a este proyecto, adem\u00e1s de la multidisciplinariedad y la extraordinaria calidad de los socios, es que trabajaremos con varias muestras de los mismos tumores, tomadas en diferentes momentos. Estudiaremos la evoluci\u00f3n del tumor, y nuestro principal objetivo es poder anticipar los cambios gen\u00e9ticos en el c\u00e1ncer que conducen a la resistencia al tratamiento\u00bb, explica\u00a0Fran Supek, investigador ICREA y jefe del\u00a0laboratorio de Genome Data Science<\/a>\u00a0del IRB Barcelona.<\/p>\n

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Fran Supek (Foto: IRB Barcelona).<\/p><\/div>\n

\u00abEl c\u00e1ncer es una de las principales causas de mortalidad en el mundo y, a medida que la poblaci\u00f3n envejece, la incidencia de los c\u00e1nceres no har\u00e1 m\u00e1s que aumentar. Cualquier herramienta nueva que permita un tratamiento mejor y m\u00e1s espec\u00edfico de los c\u00e1nceres en el futuro no s\u00f3lo disminuir\u00e1 el sufrimiento humano, sino tambi\u00e9n la carga de la atenci\u00f3n sanitaria\u00bb, afirma\u00a0Sampsa Hautaniemi, profesor de la Universidad de Helsinki y coordinador del proyecto DECIDER.<\/p>\n

Inteligencia artificial para integrar y visualizar la informaci\u00f3n de pacientes para los m\u00e9dicos<\/strong><\/h3>\n

En el proyecto, la respuesta de una paciente a los tratamientos se predice mediante m\u00e9todos que utilizan, entre otros, sus datos histopatol\u00f3gicos y gen\u00f3micos. Los cambios gen\u00f3micos y las aberraciones en las funciones de los genes se utilizan para encontrar tratamientos eficaces y personalizados.<\/p>\n

En el laboratorio de\u00a0Supek, entre tres y cuatro investigadores trabajar\u00e1n en el desarrollo de modelos computacionales capaces de predecir la evoluci\u00f3n de cada tumor concreto y tendr\u00e1n como objetivo hacer recomendaciones de tratamiento basadas en el perfil gen\u00e9tico. El grupo combinar\u00e1 enfoques experimentales, basados en la edici\u00f3n gen\u00e9tica, y enfoques computacionales, basados en machine learning, para comprender los mecanismos de resistencia a los f\u00e1rmacos y a la radiaci\u00f3n.<\/p>\n

\u00abLos tumores suelen tener mecanismos defectuosos para reparar su ADN, lo cual acelera su evoluci\u00f3n, pero tambi\u00e9n puede dar lugar a vulnerabilidades o resistencias a los f\u00e1rmacos. Si comprendemos los mecanismos que subyacen a la resistencia, al secuenciar el tumor podr\u00edamos predecir si es f\u00e1cil que gane resistencia a un f\u00e1rmaco espec\u00edfico en el futuro. Esto nos llevar\u00eda a comprender qu\u00e9 otros tratamientos ser\u00edan m\u00e1s eficaces en ese tumor concreto, para frenar su evoluci\u00f3n y, en \u00faltima instancia, mejorar los resultados m\u00e9dicos\u00bb, explica\u00a0Supek.<\/p>\n

Una parte importante del proyecto ser\u00e1 la colaboraci\u00f3n con peque\u00f1as y medianas empresas (PYMES) en el desarrollo, la producci\u00f3n y el registro de kits de diagn\u00f3stico, la elaboraci\u00f3n de una prueba de sensibilidad a los f\u00e1rmacos basada en las muestras tumorales, el desarrollo de diagn\u00f3sticos basados en im\u00e1genes de muestras digitales y el desarrollo de t\u00e9cnicas de anonimizaci\u00f3n de datos, necesarias para la gesti\u00f3n de datos sensibles de pacientes para la protecci\u00f3n de la privacidad. Las organizaciones de pacientes tienen un importante papel de asesoramiento en el proyecto.<\/p>\n

Adem\u00e1s de la investigaci\u00f3n m\u00e9dica, el proyecto tambi\u00e9n incluye un paquete de trabajo jur\u00eddico que aborda los aspectos \u00e9ticos y legales del mismo. Adem\u00e1s, los investigadores jur\u00eddicos tambi\u00e9n estudiar\u00e1n si existen incoherencias entre el sistema de regulaci\u00f3n farmac\u00e9utica y otras legislaciones pertinentes.<\/p>\n

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