{"id":64131,"date":"2021-06-01T17:04:44","date_gmt":"2021-06-01T16:04:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pcb.ub.edu\/dam-y-el-ibec-desarrollan-un-dron-que-mejora-la-gestion-de-los-olores-en-las-depuradoras-de-aguas\/"},"modified":"2021-07-01T13:54:22","modified_gmt":"2021-07-01T12:54:22","slug":"dam-y-el-ibec-desarrollan-un-dron-que-mejora-la-gestion-de-los-olores-en-las-depuradoras-de-aguas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pcb.ub.edu\/es\/dam-y-el-ibec-desarrollan-un-dron-que-mejora-la-gestion-de-los-olores-en-las-depuradoras-de-aguas\/","title":{"rendered":"DAM y el IBEC desarrollan un dron que mejora la gesti\u00f3n de los olores en las depuradoras de aguas"},"content":{"rendered":"

La empresa Depuraci\u00f3n de Aguas del Mediterr\u00e1neo (DAM)<\/a> y el Instituto de Bioingenier\u00eda de Catalu\u00f1a (IBEC)<\/a> han desarrollado un sistema provisto de sensores qu\u00edmicos que proporciona informaci\u00f3n, en tiempo real, sobre la intensidad y la localizaci\u00f3n de los focos de olor en las Estaciones Depuradoras de Aguas Residuales (EDAR). Se trata de un dron capaz de predecir la concentraci\u00f3n de olor a partir de las lecturas de sensores qu\u00edmicos y proporcionar mediciones que ayudan a localizar los focos de origen.<\/strong><\/p>\n

Los malos olores producidos por las Estaciones Depuradoras de Aguas Residuales, conocidas como EDAR, se han erigido como una preocupaci\u00f3n creciente en las ciudades y localidades que albergan estas instalaciones y est\u00e1n consideradas por los ciudadanos, la principal causa de la percepci\u00f3n de la contaminaci\u00f3n, junto con el polvo y el ruido. Ahora, y gracias a una colaboraci\u00f3n entre la empresa Depuraci\u00f3n de Aguas del Mediterr\u00e1neo (DAM) y el Instituto de Bioingenier\u00eda de Catalu\u00f1a (IBEC), se abre una nueva v\u00eda para detectar y tratar estos olores.<\/p>\n

Seg\u00fan los investigadores, \u201clos resultados obtenidos en el proyecto\u00a0SNIFFDRONE<\/span><\/span><\/a> (<\/span><\/span>Monitorizaci\u00f3n de olores mediante drones con fines medioambientales<\/span><\/span>)<\/span><\/span><\/a>\u00a0son muy positivos y representan un avance significativo en el \u00e1mbito de la gesti\u00f3n de los olores en la EDAR. El nuevo sistema ayudar\u00e1 a tomar las acciones de control adecuadas y por tanto, mejorar la gesti\u00f3n de la planta en comparaci\u00f3n con las pr\u00e1cticas actuales\u201d.<\/p>\n

De esta forma se expresan los t\u00e9cnicos del\u00a0Departamento de I+D+i de DAM<\/span><\/span><\/a>, al valorar el trabajo realizado en esta investigaci\u00f3n europea que finaliz\u00f3 el pasado 31 de octubre. Concretamente, se ha desarrollado un dron capaz de predecir \u201cla concentraci\u00f3n\u00a0de olor a partir de las lecturas de sensores qu\u00edmicos y proporcionar mediciones que ayudan a localizar los focos de origen\u201d, indican desde DAM.<\/p>\n

El estudio, realizado junto al\u00a0IBEC\u202f<\/span><\/span>\u00a0y que forma parte de la\u00a0iniciativa\u202fATTRACT<\/span><\/span><\/a>\u00a0<\/span><\/span>(GA 777222, programa Horizonte 2020 de la Uni\u00f3n Europea), parte de la realidad de que las\u00a0metodolog\u00edas actuales\u00a0de evaluaci\u00f3n de olores utilizan\u00a0mediciones olfatom\u00e9tricas poco frecuentes que no permiten una caracterizaci\u00f3n precisa, por lo que no se puede realizar un seguimiento efectivo de la planta.<\/p>\n

\u201cEl sistema proporciona\u00a0mapas de concentraci\u00f3n de olores\u00a0que ayudan a tomar las acciones de control adecuadas y por tanto, mejoran la gesti\u00f3n de la planta en comparaci\u00f3n con las pr\u00e1cticas actuales\u201d, explican los investigadores del departamento de I+D+i de DAM.<\/p>\n

Detalles de la investigaci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n

El dron est\u00e1 configurado con una nariz electr\u00f3nica compuesta por 21 sensores qu\u00edmicos, adem\u00e1s de sensores de temperatura, humedad y presi\u00f3n, en una c\u00e1mara de sensores en miniatura. Asimismo, contiene un sistema de muestreo, posicionamiento GPS y se conecta a una estaci\u00f3n base para procesamiento de se\u00f1ales y an\u00e1lisis de datos en tiempo real.<\/p>\n

\u201cEl sistema ha sido calibrado y validado en condiciones reales de operaci\u00f3n mediante varias campa\u00f1as de medici\u00f3n en la EDAR de Molina de Segura (Murcia). Los resultados obtenidos nos permiten obtener un prototipo capaz de predecir la intensidad del olor de las muestras de aire ambiental en tiempo real y recolectar muestras de manera simult\u00e1nea para su an\u00e1lisis en laboratorio tras el vuelo, lo que permite calibrar y validar el funcionamiento del sistema\u201d, resaltan desde la empresa valenciana de depuraci\u00f3n de aguas.<\/p>\n

\u201cEl dron desarrollado permite, gracias a una combinaci\u00f3n de sensores qu\u00edmicos e inteligencia artificial,\u00a0evaluar r\u00e1pidamente la intensidad del olor emitido por una planta de gesti\u00f3n de residuos en zonas extensas y, en ocasiones, de dif\u00edcil acceso. Esa informaci\u00f3n es relevante para los operadores de las plantas con el objetivo \u00faltimo de minimizar el impacto en las comunidades vecinas\u201d, declara Santi Marco<\/strong>, Jefe del Grupo de\u00a0Procesamiento de Se\u00f1ales e Informaci\u00f3n para Sistemas de Sensores del IBEC<\/span><\/span><\/a>\u00a0y Profesor de la Universidad de Barcelona.<\/p>\n

Por todo ello, los t\u00e9cnicos del departamento de Innovaci\u00f3n de DAM consideran que\u00a0los resultados de SNIFFDRONE representan un avance significativo en el \u00e1mbito de la gesti\u00f3n de los olores en la EDAR, ya que hasta ahora \u201clos robots de detecci\u00f3n de olores se hab\u00edan probado con fuentes qu\u00edmicas de olor \u00fanico en escenarios controlados relativamente simples y en la mayor\u00eda de los casos, empleando robots terrestres\u201d, concluyen.<\/p>\n