{"id":59090,"date":"2021-02-04T14:14:55","date_gmt":"2021-02-04T13:14:55","guid":{"rendered":"http:\/\/www.pcb.ub.edu\/pharmacelera-especializada-en-soluciones-disruptivas-de-quimica-computacional-para-drug-discovery-se-instala-en-el-parc-cientific-de-barcelona\/"},"modified":"2022-12-01T17:48:57","modified_gmt":"2022-12-01T16:48:57","slug":"pharmacelera-especializada-en-soluciones-disruptivas-de-quimica-computacional-para-drug-discovery-se-instala-en-el-parc-cientific-de-barcelona","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pcb.ub.edu\/es\/pharmacelera-especializada-en-soluciones-disruptivas-de-quimica-computacional-para-drug-discovery-se-instala-en-el-parc-cientific-de-barcelona\/","title":{"rendered":"Pharmacelera, especializada en soluciones disruptivas de qu\u00edmica computacional para ‘drug discovery’, se instala en el Parc"},"content":{"rendered":"

Pharmacelera<\/a>, especializada en el desarrollo y aplicaci\u00f3n de algoritmos muy precisos de Mec\u00e1nica Cu\u00e1ntica (QM) y Machine Learning<\/em> (ML), y el uso del High-Performance Computing<\/em> (HPC) para el descubrimiento de f\u00e1rmacos, se ha incorporado al Parc Cient\u00edfic de Barcelona. Desde su nueva sede, la compa\u00f1\u00eda quiere acelerar su proyecto empresarial, que tiene como objetivo mejorar la productividad de la I+D farmac\u00e9utica explorando un espacio qu\u00edmico m\u00e1s rico y diverso y encontrando mol\u00e9culas candidatas hasta ahora no exploradas.<\/strong><\/p>\n

Pharmacelera es una empresa \u2018deep tech\u2019 que desarrolla y aplica soluciones disruptivas de qu\u00edmica computacional (CADD\u2013 Computer-Aided Drug Design<\/a><\/em>). Su misi\u00f3n es mejorar la productividad de la I+D de la industria farmac\u00e9utica empleando nuevas tecnolog\u00edas computacionales en las primeras etapas del descubrimiento de f\u00e1rmacos para llevar a las fases posteriores \u2013que son caras y es d\u00f3nde fallan la mayor\u00eda de proyectos\u2013 mol\u00e9culas con una mayor probabilidad de \u00e9xito.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda ha desarrollado y patentado una plataforma computacional para el screening<\/em> minucioso e inteligente de librer\u00edas de millones de compuestos y la identificaci\u00f3n de nuevas mol\u00e9culas candidatas no exploradas por las tecnolog\u00edas existentes. Pharmacelera da acceso a su plataforma y proporciona servicios de qu\u00edmica computacional a organizaciones que trabajan en las fases de hit finding<\/em>, hit-to lead<\/em> (H2L) y lead optimization<\/em> (LO).<\/p>\n

Detr\u00e1s de Pharmacelera hay un equipo multidisciplinario de profesionales, encabezado por Enric Gibert, PDD del IESE (CEO); Enric Herrero, doctor en inform\u00e1tica por la UPC (CTO); Javier Luque, catedr\u00e1tico de la UB (CSO); y Oscar Rey, doctor en qu\u00edmica por la IQS (CMO). El equipo promotor cuenta con el apoyo de un Advisory Board<\/em> internacional con probada experiencia en el desarrollo de f\u00e1rmacos.<\/p>\n

\u201cNuestros clientes incluyen departamentos de I+D de empresas farmac\u00e9uticas, organizaciones de investigaci\u00f3n por contrato (CRO), centros de investigaci\u00f3n y compa\u00f1\u00edas biotecnol\u00f3gicas. Ahora, con el establecimiento de nuestra sede en el Parc Cient\u00edfic de Barcelona, queremos acelerar nuestra estrategia comercial y aumentar nuestra interacci\u00f3n con el ecosistema de investigaci\u00f3n catal\u00e1n y espa\u00f1ol\u201d, afirma Enric Gibert, cofundador y CEO de Pharmacelera.<\/p>\n

\u201cNos movemos en un mundo global, pero nuestras \u00e1reas geogr\u00e1ficas prioritarias son Europa occidental y Estados Unidos, donde ya tenemos varios casos de \u00e9xito con 2 de las top 10 farmac\u00e9uticas y varias empresas biotecnol\u00f3gicas. De hecho, el 95% de nuestros clientes est\u00e1n fuera del Estado espa\u00f1ol\u201d, comenta Oscar Rey, CMO de Pharmacelera.<\/p>\n

Minar un espacio qu\u00edmico no explorado anteriormente<\/strong><\/h3>\n

La tecnolog\u00eda CADD de \u00faltima generaci\u00f3n de Pharmacelera se basa en algoritmos y modelos muy precisos de Mec\u00e1nica Cu\u00e1ntica (QM) y Machine Learning<\/em> (ML) que, junto con el uso de la High-Performance Computing (HPC),<\/em> permite hacer b\u00fasquedas masivas en librer\u00edas de millones de compuestos y seleccionar mol\u00e9culas candidatas con m\u00e1s diversidad qu\u00edmica y las propiedades f\u00edsico-qu\u00edmicas deseadas.<\/p>\n

\u201cNuestras dos herramientas, PharmScreen\u00ae<\/a> y PharmQSAR<\/a>, utilizan una representaci\u00f3n 3D \u00fanica de las mol\u00e9culas y describen con alta precisi\u00f3n los factores que determinan las interacciones ligando\/receptor. Diferentes estudios retrospectivos \u2013que muestran la superioridad de nuestras herramientas comparadas con las metodolog\u00edas existentes\u2013 y su aplicaci\u00f3n en proyectos prospectivos con clientes avalan los beneficios de la tecnolog\u00eda que hemos desarrollado\u201d, explica Francisco Javier Luque, cofundador y CSO de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

\u201cNuestra tecnolog\u00eda explora un espacio qu\u00edmico m\u00e1s grande, m\u00e1s rico y m\u00e1s original y es capaz de identificar mol\u00e9culas candidatas que otras metodolog\u00edas son incapaces de encontrar. Esto permite el desarrollo de nuevas terapias para necesidades m\u00e9dicas insatisfechas\u201d, apunta Enric Herrero, cofundador y CTO de Pharmacelera.<\/p>\n

\u00bb M\u00e1s informaci\u00f3n: web de\u00a0Pharmacelera\u00a0[+]<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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