Windtrends se ha creado a partir de las bases de datos del National Center for Environmental Prediction (NCEP) \u2013 que recoge registros de las condiciones atmosf\u00e9ricas a escala global durante los \u00faltimos veinte a\u00f1os\u2013 y de la tecnolog\u00eda del sistema de simulaci\u00f3n atmosf\u00e9rica de mesoescala (MASS). El MASS es un modelo num\u00e9rico, operativo bajo cualquier situaci\u00f3n atmosf\u00e9rica, que necesita ordenadores con mucha capacidad de c\u00e1lculo y que obtiene como resultados datos que describen el estado de la atm\u00f3sfera en cada punto de la zona escogida y en diferentes momentos del futuro. Este modelo puede trabajar con un detalle de pocos kil\u00f3metros si se complementa con datos sobre las caracter\u00edsticas del terreno (orograf\u00eda, vegetaci\u00f3n, etc.) de toda Europa. <\/p>\n
Las principales ventajas de Windtrends delante de otros modelos de predicci\u00f3n es que trabaja con datos que se obtienen de puntos de extracci\u00f3n que se encuentran solo a 20 km de distancia \u2013mientras que en los modelos globales estos puntos distan unos 100 km\u2013 lo que permite disponer de datos meteorol\u00f3gicos m\u00e1s precisos a nivel regional, que tienen en cuenta la orograf\u00eda de estas \u00e1reas m\u00e1s peque\u00f1as y otras variables que condicionen los vientos locales. Adem\u00e1s, aporta informaci\u00f3n sobre el estado de la atm\u00f3sfera con una frecuencia horaria \u2013mientras que en los modelos globales la frecuencia es, habitualmente, de cada seis horas\u2013 y permite disponer de cerca de 100.000 registros de velocidad y direcci\u00f3n del viento, temperatura, presi\u00f3n y densidad del aire en diferentes alturas sobre el continente europeo y Norte-Am\u00e9rica. De este modo, Windtrends permite disponer de series horarias de m\u00e1s de 12 a\u00f1os de viento, temperatura, humidad o presi\u00f3n sobre cualquier punto del \u00e1rea incluida para la base de datos. <\/p>\n
Para confirmar la validez de los registros que proporciona este sistema, se comparan los datos con la informaci\u00f3n que proporcionan los sistemas reales de observaci\u00f3n del comportamiento atmosf\u00e9rico (torres meteorol\u00f3gicas, radares, radiosondajes) que, en el caso de WindTrends, han demostrado una gran representatividad. <\/p>\n
El modelo permite conocer las condiciones meteorol\u00f3gicas de cualquier pa\u00eds de Europa en los \u00faltimos diez a\u00f1os, des del 1997 hasta el a\u00f1o 2009. <\/p>\n
WindTrends est\u00e1 orientado y dirigido a empresas del sector e\u00f3lico y les permite conocer la variabilidad del recurso e\u00f3lico, entender la variaci\u00f3n de la rendibilidad de proyectos e\u00f3licos en funcionamiento, estudiar las condiciones meteorol\u00f3gicas hist\u00f3ricas o saber el nombre de horas glaciales que ha tenido una localidad o regi\u00f3n en los \u00faltimos doce a\u00f1os entre muchas otras aplicaciones. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
La empresa Meteosim TrueWind<\/a>\u2013especializada en consultor\u00eda meteorol\u00f3gica y ubicada en el Parc Cient\u00edfic Barcelona\u2013 ha desarrollado una nueva base de datos de tiempos pasados que presenta una resoluci\u00f3n espacial y temporal muy superior a las bases de datos globales que actualmente se utilizan en este \u00e1mbito. Este trabajo, nombrado WindTrends<\/a>,, ya se est\u00e1 comercializando y se presenta hoy oficialmente en la European Wind Energy Conference and Exhibition (EWEC<\/a>), una feria internacional donde confluyen representantes de administraciones y el sector empresarial con motivo de debatir los retos y perspectivas de futuro que se plantean en el \u00e1mbito del desarrollo y de la explotaci\u00f3n de la energ\u00eda e\u00f3lica.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"class_list":["post-36794","post","type-post","status-publish","format-standard","category-sin-categorizar"],"acf":[],"yoast_head":"\n