El sistema de codificaci\u00f3n desarrollado por Thera \u2013denominado hCOD\u2013 se basa en tecnolog\u00edas de inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje y su nivel de resoluci\u00f3n permite detectar la informaci\u00f3n contenida en los diagn\u00f3sticos que no es codificable per falta de informaci\u00f3n cl\u00ednica; tambi\u00e9n puede tratar el multi-diagn\u00f3stico, corregir los errores ortogr\u00e1ficos e incluso operar simult\u00e1neamente en diversas lenguas. Adem\u00e1s, el sistema que ya est\u00e1 codificando con el standard internacional ICD 9 CM (The International Classification of Diseases, 9th Revision, Clinical Modification<\/i>) aprobado por la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS), est\u00e1 dise\u00f1ado para adaptarse a diversos standards de codificaci\u00f3n validados internacionalmente, como el que utiliza el personal de enfermer\u00eda (NANDA), o SNOMED CT, elaborado por la International Healthcare Terminology Standards Development Organisation<\/i> (IHTSIDO), que incluye m\u00e1s de un mill\u00f3n de conceptos y 300.000 c\u00f3digos, lo que permite codificar con mayor precisi\u00f3n los diagn\u00f3sticos y la informaci\u00f3n m\u00e9dica. <\/p>\n
Hasta ahora, las actuales aplicaciones de codificaci\u00f3n autom\u00e1tica se basaban generalmente en sistemas de coincidencia terminol\u00f3gica. Pero en el entorno real de los centros de salud, donde el m\u00e9dico utiliza libremente la lengua, restringe sus posibilidades de codificar correctamente toda la informaci\u00f3n. Adem\u00e1s, la terminolog\u00eda utilizada en los sistemas standard, as\u00ed como los errores de escritura \u2013tanto de ortograf\u00eda como tipogr\u00e1ficos\u2013 son un elemento de dispersi\u00f3n muy amplio para permitir que pueda desarrollarse un sistema autom\u00e1tico basado \u00fanicamente en la tecnolog\u00eda de la coincidencia terminol\u00f3gica. <\/p>\n
El hecho de que esta aplicaci\u00f3n inform\u00e1tica sea capaz de interpretar las expresiones y abreviaciones que utilizan habitualmente los profesionales de la salud y adaptarse a cualquier sistema de codificaci\u00f3n hace posible su aplicaci\u00f3n a todos los servicios de atenci\u00f3n m\u00e9dica (atenci\u00f3n primaria y cl\u00ednica, pero tambi\u00e9n servicios de radiolog\u00eda, urgencias, consultas externas, etc.) y que la informaci\u00f3n que codifica se pueda centralizar en una base de datos y consultar, lo que beneficia a los departamentos de documentaci\u00f3n m\u00e9dica y permitir\u00e1 incrementar el volumen de informaci\u00f3n y conocimiento de la actividad del centro y, por tanto, mejorar la gesti\u00f3n y ahorrar costos. \u00abEl objetivo al crear este sistema ha sido disponer de una herramienta que, adem\u00e1s de mejorar la labor de codificaci\u00f3n y gesti\u00f3n de la informaci\u00f3n, tambi\u00e9n facilite un retorno al equipo m\u00e9dico, de manera que el esfuerzo que supone este trabajo se vea recompensado con una informaci\u00f3n \u00fatil para los profesionales que la gestionan, que comporte mejoras en los servicios asistenciales y la actividad de investigaci\u00f3n que lleva a cabo el centro<\/i>\u00ab, explica Enric Castell\u00f3, director de Thera.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"