{"id":112333,"date":"2026-09-03T15:16:43","date_gmt":"2026-09-03T13:16:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pcb.ub.edu\/el-cnag-disena-un-programa-computacional-que-reconstruye-las-reacciones-metabolicas-del-cancer-en-el-mismo-tejido\/"},"modified":"2026-09-03T15:54:48","modified_gmt":"2026-09-03T13:54:48","slug":"el-cnag-disena-un-programa-computacional-que-reconstruye-las-reacciones-metabolicas-del-cancer-en-el-mismo-tejido","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pcb.ub.edu\/es\/el-cnag-disena-un-programa-computacional-que-reconstruye-las-reacciones-metabolicas-del-cancer-en-el-mismo-tejido\/","title":{"rendered":"El CNAG dise\u00f1a un programa computacional que reconstruye las reacciones metab\u00f3licas del c\u00e1ncer en el mismo tejido"},"content":{"rendered":"<p><strong>Investigadores del Centro Nacional de An\u00e1lisis Gen\u00f3mico (CNAG), ubicado en el Parque Cient\u00edfico de Barcelona, y la Universidad de Mil\u00e0-Bicocca (It\u00e0lia), en colaboraci\u00f3n con la Yale School of Medicine (USA), han dise\u00f1ado una nueva herramienta computacional capaz de revelar una capa hasta ahora invisible del c\u00e1ncer: las estrategias metab\u00f3licas de sus c\u00e9lulas, que podr\u00edan favorecer la proliferaci\u00f3n, la evasi\u00f3n inmunitaria o la progresi\u00f3n tumoral, seg\u00fan su ubicaci\u00f3n dentro del tejido. El estudio de ha publicado en la revista <em>Systems biology and applications.<\/em><\/strong><\/p>\n<p>Los tumores est\u00e1n formados por una gran cantidad de c\u00e9lulas cancer\u00edgenas cuyo principal objetivo es multiplicarse y, para conseguirlo, deben evadir el sistema inmunitario. Cada c\u00e9lula desempe\u00f1a una funci\u00f3n espec\u00edfica dentro de este complejo engranaje. Son sus genes los que, expres\u00e1ndose, dirigen el papel que desempe\u00f1ar\u00e1n. Esta informaci\u00f3n gen\u00e9tica ha marcado un antes y un despu\u00e9s en el conocimiento del c\u00e1ncer, que ya se empez\u00f3 a decodificar hace a\u00f1os con la llegada de las t\u00e9cnicas gen\u00f3micas de alta resoluci\u00f3n, y que sigui\u00f3 evolucionando con la secuenciaci\u00f3n espacial, que permiti\u00f3 localizar los diferentes tipos de c\u00e9lulas tumorales y sus expresiones g\u00e9nicas en el propio tejido.<\/p>\n<p>Esta nueva herramienta permite mapear as\u00ed cu\u00e1les son las estrategias metab\u00f3licas que sostienen el crecimiento y la supervivencia tumoral. \u201cNuestro objetivo era entender c\u00f3mo influye el lugar que ocupa cada c\u00e9lula dentro del tumor en su forma de obtener energ\u00eda y nutrientes. Ya conoc\u00edamos los genes que se expresan en las c\u00e9lulas y nos pregunt\u00e1bamos: \u00bfy si geolocalizamos tambi\u00e9n su metabolismo? Es decir, ahora podemos integrar la expresi\u00f3n de sus genes para inferir su actividad metab\u00f3lica, como el crecimiento, la supervivencia y la expansi\u00f3n celular\u201d explica el <strong>Dr. Davide Maspero<\/strong>, investigador de CNAG y autor principal del estudio.<\/p>\n<p>Con este objetivo de partida, el centro desarroll\u00f3 el m\u00e9todo spatial Flux Balance Analysis (spFBA), en colaboraci\u00f3n con la Universidad de Milano-Bicocca (Italia) y el Yale School of Medicine (USA). El nuevo sistema computacional, publicado en Systems biology and applications , revista del grupo Nature , permite reconstruir por primera vez patrones metab\u00f3licos espaciales a partir de datos de transcript\u00f3mica espacial tanto del c\u00e1ncer como del microambiente tumoral.<\/p>\n<p>El resultado son mapas que recogen las reacciones metab\u00f3licas de las c\u00e9lulas tumorales por zonas o nichos, mostrando qu\u00e9 regiones presentan mayor gluc\u00f3lisis para obtener energ\u00eda, cu\u00e1les destinan m\u00e1s recursos a la producci\u00f3n de biomasa para crecer y dividirse, o cu\u00e1les consumen o liberan lactato, una mol\u00e9cula clave que las c\u00e9lulas pueden usar tanto como fuente de energ\u00eda como para producir nuevos componentes celulares. Estos perfiles metab\u00f3licos act\u00faan como se\u00f1ales en un mapa que permiten inferir la actividad predominante y estimar el potencial proliferativo de distintas regiones del tumor, informaci\u00f3n clave que pone al descubierto las estrategias de las c\u00e9lulas tumorales para proliferar, evadir el sistema inmunitario o extenderse a otros \u00f3rganos, abriendo la puerta a predecir la evoluci\u00f3n del tumor y a dise\u00f1ar futuras terapias m\u00e1s dirigidas.<\/p>\n<h3><strong>Primeros resultados: mapas metab\u00f3licos del c\u00e1ncer colorrectal y renal<\/strong><\/h3>\n<p>Dada la conocida plasticidad metab\u00f3lica del c\u00e1ncer colorrectal, un rasgo que lo convierte en uno de los tumores m\u00e1s agresivos por su gran capacidad para adaptar la forma en que obtiene energ\u00eda y nutrientes, los investigadores realizaron los primeros an\u00e1lisis en muestras de pacientes con c\u00e1ncer colorrectal con met\u00e1stasis en el h\u00edgado. El objetivo era comprender mejor los mecanismos que permiten al tumor expandirse y colonizar otros \u00f3rganos. Los mapas metab\u00f3licos obtenidos revelaron que algunas regiones consum\u00edan lactato, para obtener energ\u00eda y as\u00ed fabricar biomasa tumoral. En cambio, las zonas del tejido no tumoral o estroma, se dedicaban principalmente a producir lactato.<\/p>\n<p>En conjunto, los resultados muestran c\u00f3mo el tumor organiza una aut\u00e9ntica red de cooperaci\u00f3n metab\u00f3lica entre distintas regiones, donde unas producen energ\u00eda y otras la consumen, favoreciendo as\u00ed el crecimiento del tumor. En el caso del c\u00e1ncer de ri\u00f1\u00f3n, el an\u00e1lisis espacial con el programa spFBA confirm\u00f3 la presencia generalizada de regiones tumorales con una elevada producci\u00f3n de lactato, un comportamiento que encaja con el llamado fenotipo de Warburg. Este fen\u00f3meno describe un comportamiento muy t\u00edpico de las c\u00e9lulas cancerosas, que obtienen energ\u00eda a partir de la glucosa, incluso aunque haya disponibilidad de ox\u00edgeno. Sin embargo, los resultados mostraron que este comportamiento no es uniforme dentro del tumor. Mientras que algunas regiones manten\u00edan la producci\u00f3n y expulsi\u00f3n de lactato incluso en presencia de ox\u00edgeno, otras segu\u00edan el patr\u00f3n t\u00edpico de zonas con baja disponibilidad de ox\u00edgeno, con mayor dependencia de la gluc\u00f3lisis anaer\u00f3bica. De nuevo, una estrategia heterog\u00e9nea de las distintas regiones del tumor para conseguir un mismo fin, el avance de la enfermedad.<\/p>\n<p>Tras estos primeros mapas metab\u00f3licos, que ponen de relieve la importancia de la organizaci\u00f3n espacial de los tumores para asegurar los recursos que les permiten seguir progresando, los investigadores trabajan ya en la siguiente fase del proyecto. El equipo est\u00e1 desarrollando una nueva versi\u00f3n del programa computacional spFBA para ampliar su compatibilidad con un mayor n\u00famero de bases de datos de transcript\u00f3mica espacial y facilitar que m\u00e1s centros de investigaci\u00f3n y hospitales puedan incorporar esta herramienta computacional a sus an\u00e1lisis.<\/p>\n<p><strong>\u00bb Art\u00edculo de referencia: <\/strong>Maspero, D., Marteletto, G., Lapi, F. et al. Spatial FBA reveals heterogeneous Warburg niches in renal tumors and lactate consumption in colorectal cancer. npj Syst Biol Appl 12, 32 (2026).\u00a0<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41540-026-00654-x\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41540-026-00654-x<\/a><\/p>\n<p><strong>\u00bb Enlace a la noticia: <\/strong><a href=\"https:\/\/www.cnag.eu\/news\/new-computational-tool-maps-metabolic-reactions-cancer-within-tissue\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">web del CNAG [+]<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Investigadores del Centro Nacional de An\u00e1lisis Gen\u00f3mico (CNAG), ubicado en el Parque Cient\u00edfico de Barcelona, y la Universidad de Mil\u00e0-Bicocca (It\u00e0lia), en colaboraci\u00f3n con la Yale School of Medicine (USA),&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":14,"featured_media":112331,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[24],"tags":[237],"class_list":["post-112333","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-ciencia","tag-cnag-es"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.6 - 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