Alianza entre Chemotargets y el Centro de Evaluación e Investigación de Medicamentos de la FDA
El Centro de Evaluación e Investigación de Medicamentos de la FDA (FDA–CDER) y Chemotargets –una spin-off del Instituto Hospital del Mar de Investigaciones Médicas (IMIM) con sede en el Parc Científic de Barcelona (PCB)– trabajarán de forma conjunta en virtud de un Convenio de colaboración en investigación de cinco años de duración. La finalidad de esta colaboración es mejorar las evaluaciones de seguridad de los medicamentos de uso humano.
El objetivo principal de este convenio de investigación será evaluar la utilidad y rendimiento de la plataforma de inteligencia y descubrimiento Chemotargets CLARITY® en la predicción de actividades específicas y no específicas, usando datos farmacológicos y de seguridad conocidos obtenidos en estudios experimentales de entidades moleculares pequeñas.
El CDER está interesado en la evaluación de modelos in silico para determinar los perfiles farmacológicos a fin de predecir los posibles acontecimientos adversos de los medicamentos en desarrollo. Por otro lado, el conocimiento del perfil de diana molecular de una sustancia química puede ayudar a predecir su potencial de abuso y adicción, lo que permitiría reducir los riesgos asociados a la exposición a esa sustancia.
La colaboración incluirá el uso de la plataforma CLARITY® de Chemotargets para evaluar hipótesis sobre los parámetros toxicológicos que usa el CDER en las evaluaciones de seguridad de los medicamentos. El programa identifica las posibles dianas moleculares y modo de acción de moléculas pequeñas y sus metabolitos predichos mediante un screening rápido y simultáneo, en único modelo predictivo, de más de 2000 mecanismos de acción asociados con la actividad terapéutica y criterios de seguridad, entre los que se incluyen cientos de mecanismos de acción relacionados con la seguridad anotados con información sobre toxicidad preclínica y efectos adversos clínicos.
En este sentido, CLARITY® permite predecir la seguridad de un compuesto a través del tratamiento meticuloso de datos FAERS (un sistema para informar sobre acontecimientos adversos de la FDA) y del uso de descriptores matemáticos que distinguen las señales de seguridad del ruido de fondo. El CDER tendrá acceso a una versión de la plataforma basada en un conjunto de entrenamiento debidamente seleccionado, obtenido a partir de recursos internos así como de datos de patentes de la base de datos GOSTAR creada por Excelra, a fin de asegurar una extensa cobertura del espacio químico. La aplicación Marvin JS de Chemaxon proporciona la capacidad de diseño de estructuras químicas.